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Modele pathos guide d`utilisation 2017
20.02.2019

Modele pathos guide d`utilisation 2017

20.02.2019

Résultats: en extrayant toutes les données des résidents sociodémographiques, une cohorte de 41 061 personnes âgées a été construite. L`algorithme EARS_C3 sur les données syndromiques de l`influenza et de l`AGE de NH a donné des sensibilités de 0,482 et 0,539 et des spécificités de 0,844 et 0,952, respectivement, sur une période de 6 ans, en prévision de la dernière épidémie de grippe en capturant les premiers signaux grippaux. En outre, l`évaluation de la qualité des données syndromiques de l`influenza et de l`AGE a montré des précisions de 0,98 et 0,96 au cours des pics épidémiques de la saison dernière (semaines 03-2017 et 01-2017) et des précisions de 0,95 et 0,92 au cours des dernières semaines épidémiques de l`été (semaine 33-2016). Dans cette section, vous trouverez les instructions nécessaires pour obtenir votre copie de ProcessModel installé et en cours d`exécution sur votre système. S`il vous plaît noter que si vous pouvez exécuter ProcessModel sur le matériel minimum requis, vous devez utiliser le PC le plus rapide (processeur rapide) avec le plus de RAM qui est à votre disposition afin de profiter d`une simulation plus rapide et une animation plus lisse. À la suite du processus décrit dans la sous-section des séries chronologiques de l`infection respiratoire aiguë et de la grippe-like et de la gastro-entérite aiguë, l`ensemble de la procédure a été examinée sur 3 semaines de transmissions de données: une à la mi-août 2016 n`était pas une épidémie et deux en janvier 2017 aux pics d`épidémies de SG et d`AGE, respectivement, selon le réseau sentinelles [81], calculant le pourcentage de syndromes ARI-ILI et AGE mal codés parmi les transmissions de données extraites définies comme telles [26]. En extrayant les données pour tous les résidents de la base de données du PERMRF depuis sa création, du 1er novembre 2010 au 2017, et en ajoutant chaque nouveau résident entrant dans l`un des réseaux NH chaque semaine, une cohorte de résidents en déplacement d`une semaine a suivi pendant tout leur NH cours de la vie a été construit ouvrant la voie à notre SSS. Même si la plupart des résidents de cette cohorte ont été suivis pendant tout leur cycle de vie NH, les données syndromiques pourraient être tronquées à gauche pour les personnes dont les données ont été saisies avant la création du système d`information (IS) ou tronquées à droite pour les personnes dont les données ont été entrés ultérieurement. Pour calculer le pourcentage de syndromes ARI-ILI et AGE mal codés, toutes les données syndromiques ARI-ILI et AGE ont été extraites pendant 3 semaines: une à la mi-août 2016, la 33e semaine (troisième colonne) lorsqu`il n`y avait ni grippe ni épidémie d`âge, et deux en janvier 2017, le troisième et premières semaines, aux pics d`épidémies de SG et d`AGE, selon le réseau sentinelles (deuxième colonne).

Puis, chaque transmission de données syndromiques de SG et AGE a été examinée, la notation comme correcte, ajoutant à TP, ou incorrect, ajoutant à FP (voir le tableau 2). Les extensions de fichier suivantes sont utilisées dans ProcessModel. Tel que décrit dans la section sur le développement de l`infection respiratoire aiguë et de la maladie semblable à la grippe et des syndromes de gastro-entérite aiguë, l`algorithme syndromique BBV a extrait tous les cas ARI-ILI et AGE en plus des hospitalisations et des décès, chaque semaine, de Le 1er novembre 2010, jusqu`à la mi-février 2017 et construisit les 4 TS. En utilisant les TS syndromiques BBV ARI-ILI et AGE, nous avons pu suivre la dernière saison de grippe (hiver 2016-2017) dès le début, avant même l`épidémie et comparer nos dénombrements syndromiques avec le nombre de cas du GPs Korian. Les premiers étaient généralement beaucoup plus grands que les seconds, car plusieurs cas syndromiques pouvaient identifier le même résident au fil du temps, mais tous deux étaient toujours fortement corrélés.

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